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3D-Semantischer Raum

Forschungsdaten

Diese interaktive 3D-Visualisierung gruppiert 170+ Schulinterventionen basierend auf ihrer inhaltlichen Ähnlichkeit. Mithilfe moderner Text-Embeddings wurden die Beschreibungen im dreidimensionalen Raum verortet. Punkte, die nahe beieinanderliegen, weisen auf thematische Verwandtschaften hin.

Bedienungsanleitung

  • Rotieren: Klicken und mit der Maus ziehen, um die Perspektive zu ändern.
  • Zoomen: Mausrad scrollen oder mit zwei Fingern auf dem Trackpad wischen.
  • Verschieben (Pan): Rechte Maustaste gedrückt halten (oder Ctrl + Klick) und ziehen.
  • Details anzeigen: Bewegen Sie den Mauszeiger über einen Punkt, um Details zur Intervention, das Jahr, das Land und die Kurzbeschreibung zu sehen.

Wie entstehen diese Daten?

Die Daten wurden durch einen strukturierten Data-Science-Prozess generiert:

  • Datenbereinigung: Filterung der Einträge aus dem Excel-Tabellenblatt Interventionen zur Eliminierung unvollständiger Datensätze.
  • Semantisches Embedding: Übersetzung der Interventionsbeschreibungen in hochdimensionale Vektoren (1024 Dimensionen) mit dem multilingualen Modell BAAI/bge-m3 (SentenceTransformer), um die semantische Bedeutung präzise zu erfassen.
  • Dimensionsreduktion: Projektion der 1024-dimensionalen Einbettungen in einen verständlichen 3D-Raum (Achsen x, y, z) mittels des UMAP-Algorithmus (Uniform Manifold Approximation and Projection) unter Verwendung einer Cosinus-Metrik (Parameter: n_neighbors=15, min_dist=0.1).